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2025-03-14 talkingdev

[开源]统一视觉解码:REF-VLM革新多模态大模型任务

近日,GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目,该项目通过引入基于三元组的结构化表示,统一了多模态大语言模型(LLMs)中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术,能够在处理视觉和文本信息时...

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2025-03-14 talkingdev

[开源] Agent S:实现跨平台任务处理的强大开源系统

近日,GitHub上开源了一个名为Agent S的计算机使用系统,其强大的功能引起了广泛关注。Agent S在浏览器、桌面系统甚至移动设备任务处理方面均表现出色,达到了行业领先水平。作为一个开源项目,Agent S不仅提供了高...

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2025-03-14 talkingdev

[论文推荐]多模态表示学习(MMRL)推动视觉-语言模型的小样本适应

多模态表示学习(MMRL)技术通过引入一个共享的表示空间,显著提升了视觉-语言模型在处理多模态信息时的交互能力,同时保持了模型的泛化性能。这一技术不仅优化了多模态数据的融合与理解,还为小样本学习(few-shot...

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2025-03-13 talkingdev

Flat Color LoRA 模型发布,推动 Wan 视频模型技术革新

近日,Flat Color LoRA 模型在 Hugging Face Hub 上正式发布,这一模型的推出为 Wan 视频模型技术注入了新的活力。LoRA(Low-Rank Adaptation)技术作为一种高效的模型微调方法,能够在保持模型原有性能的同时,显著...

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2025-03-13 talkingdev

VideoPainter推出双流视频修复架构,提升背景保留与对象生成效果

VideoPainter最近推出了一种创新性的双流架构,专门用于视频修复任务。该架构显著降低了学习复杂性,同时改善了背景保留和对象生成的效果。视频修复是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在自动填补视频中的缺失或...

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2025-03-13 talkingdev

谷歌发布开源权重模型Gemma 3,性能接近Gemini 1.5 Pro

谷歌近日发布了Gemma 3模型的权重和技术报告,这一模型共有四种规模,其性能与Gemini 1.5 Pro相当。Gemma 3不仅在多语言处理上表现出色,能够理解超过140种语言,还被认为是接近当前最先进的密集模型之一。这一发布...

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2025-03-12 talkingdev

DeepMind推出革命性图像-文本模型TIPS,刷新多领域性能标杆

DeepMind近日发布了名为TIPS的新型图像-文本模型,专为密集型和全局视觉任务设计。该模型通过结合对比学习与掩码图像建模技术,并利用合成字幕进行训练,显著提升了空间感知能力。在多项基准测试中,TIPS的表现均超...

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2025-03-12 talkingdev

YoloE:实现实时开放词汇检测的小型视觉模型

YoloE 是一种创新的小型视觉模型,能够通过多种方式进行提示,以实现开放词汇检测。这意味着用户可以使用类别、图像和文本来决定模型应该检测的内容。特别值得一提的是,YoloE 的运行速度高达 300 帧每秒(fps),使...

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