UniFL是一种通过一系列复杂的反馈步骤来提高扩散模型输出质量的方法。这些步骤旨在提升生成图像的视觉质量、美感和偏好对齐。这些技术与底层模型无关，可用于提升任何图像生成模型的性能。

谷歌近期成功训练了一套名为Gemma的代码模型和循环Gemma模型。这些新模型展现出了与现有技术相媲美的性能，并且已经集成了FIM（查找插入记忆）功能。值得注意的是，循环Gemma模型在运行速度和内存效率方面都有显著提...

FlyFlow是一个专为优化基于大型语言模型（LLM）的应用程序而设计的API中间件。该中间件通过简化API调用流程，提高数据传输效率，使得开发者能够更加便捷地构建和维护基于LLM的应用程序。FlyFlow支持自动化的错误处理...

AIOS是一个创新型的操作系统，它通过将大型语言模型嵌入到操作系统中，作为系统的核心'大脑'，从而赋予了操作系统全新的生命力。与传统操作系统相比，AIOS通过深度学习和自然语言处理技术，能够更加智能地理解用户需...

微软计划于5月20日在西雅图举行的活动上展示其对AI PC的愿景。公司对新款Arm架构Windows笔记本充满信心，认为其将在CPU性能和AI加速任务方面超越苹果搭载M3芯片的MacBook Air。这些笔记本将搭载高通的Snapdragon X E...

MLPerf 近日更新了其推理基准测试，新增了如 Llama 2 70B 和 Stable Diffusion XL 等大型语言模型，这一变化体现了整个行业对于大型生成型人工智能的转移。在最新测试中，Nvidia 的系统，尤其是搭载了 H200 处理器的...

近期在GitHub上发布的ReFT（Representation Fine-Tuning）项目，为微调语言模型带来了一种新的参数高效方法。与传统的PeFT相比，ReFT在保持强大性能的同时，大大降低了成本。该方法通过精细化调整模型参数，使得在进...

Meta的研究团队近日推出了一款新型的优化器，并已在X平台上公开代码及其多种集成方式。这款优化器的独特之处在于它不依赖于学习率（LR）调度，训练过程中无需预先设定总步数。经过实证，该优化器在包括语言模型在内...

研究人员近日推出了ReaLMistake基准测试工具，该工具专注于系统性地检测大型语言模型（LLM）响应中的错误。随着人工智能技术的发展，大型预训练语言模型在多种应用场景中展现出了卓越的性能。然而，这些模型在生成文...

Qwen团队最新力作——一个具备32B参数的AI模型，现已成功训练并对外发布。该模型在各类任务中展现出卓越的性能表现，同时其设计考虑到了内存的局限性，能够适配更为普遍的中等内存硬件系统。这意味着，即便是在资源有...