YoloE：实现实时开放词汇检测的小型视觉模型

YoloE 是一种创新的小型视觉模型，能够通过多种方式进行提示，以实现开放词汇检测。这意味着用户可以使用类别、图像和文本来决定模型应该检测的内容。特别值得一提的是，YoloE 的运行速度高达 300 帧每秒（fps），使其非常适合实时应用。YoloE 的出现标志着计算机视觉领域的一个重要进展，尤其是在实时检测和多模态提示方面。该模型的开放词汇检测能力使其在多种实际场景中具有广泛的应用潜力，如自动驾驶、智能监控和增强现实等。此外，YoloE 的高效性能也为资源受限的设备提供了强大的支持，进一步推动了边缘计算的发展。随着人工智能技术的不断进步，YoloE 有望成为未来视觉检测技术的重要基石。