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2024-04-02 talkingdev

英伟达TensorRT更新,性能提升达28倍,Llama 2基准测试每秒处理1200个令牌

英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新,这一更新使得AI推理速度大幅提高,达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中,能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益...

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2024-04-02 talkingdev

苹果研究团队推出ReALM系统,性能超越GPT-4

苹果公司的人工智能研究人员开发了一种新型系统ReALM,该系统通过考虑屏幕上的内容、对话中的实体以及背景信息,增强了Siri理解上下文的能力。在基准测试中,ReALM系统的性能超过了ChatGPT 4.0。这一突破性的技术进...

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2024-04-01 talkingdev

Qwen MoE性能匹敌7B大模型,激活参数仅三分之一

近期,一项名为Qwen MoE的技术引起了业界关注。该技术在保持与强大7B参数模型相当性能的同时,成功将激活参数数量减少至原来的三分之一。这一突破性的进展不仅意味着更低的计算成本,还为大规模机器学习模型的可访问...

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2024-04-01 talkingdev

自动驾驶赛车如何推动无人驾驶汽车技术的进步

自动驾驶赛车通过在高压条件下应用人工智能和机器学习技术,正推动无人驾驶汽车技术的发展。例如,Indy Autonomous Challenge等竞赛正在加速车辆安全性方面的创新。研究者和学生利用F1tenth等平台开发算法,在实际赛...

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2024-04-01 talkingdev

构建商业问题的评估体系

在企业中,数据、评估和计算资源对于高性能的人工智能至关重要。评估(evals)可能是组织改进其AI产品的一个关键因素。通过构建针对商业问题的评估体系,企业能够更有效地衡量AI解决方案的性能,并据此进行优化。这...

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2024-03-29 talkingdev

1比特语言模型:后训练量化技术助力在消费级GPU上运行700亿参数模型

1比特语言模型的研究为深度学习领域带来了新的突破。该技术通过在不损失性能的前提下,对语言模型中的线性层进行量化处理,实现了模型大小的大幅压缩。这一创新使得原本只能在高性能计算平台上运行的700亿参数模型,...

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2024-03-29 talkingdev

AI21发布Jamba语言模型,性能超越Transformers

AI21实验室近日发布了一款新型语言模型——Jamba,它采用了独特的模型结构,旨在实现比Transformers更高的效率,同时保持相当的性能水平。Jamba模型的最大亮点在于其创新性地融合了MoE(Mixture of Experts)层,这使...

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2024-03-29 talkingdev

Valkey:得到AWS、谷歌、甲骨文支持的开源Redis替代品

Valkey是一款高性能的数据结构服务器,主要用于键/值工作负载。它是流行Redis数据存储的开源分支。该项目始于Redis Labs(原Redis代码库背后的公司)将Redis更改为更具限制性的许可。Valkey分支已经汇聚了一批令人印...

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2024-03-29 talkingdev

未来GPU将如何实现万亿晶体管:探索高效能AI的无限可能

人工智能的近期成就归功于三个主要因素:高效机器学习算法的创新、海量数据集的支持以及半导体技术的进步带来的能源高效计算。为了保持当前的发展速度,行业需要更为强大的设备。在过去的五十年中,行业一直专注于晶...

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2024-03-28 talkingdev

英伟达GPU在MLPerf推理测试中夺魁

近日,英伟达的GPU在MLPerf推理测试中取得了优异的成绩,尤其是H200型号。MLPerf推理测试是业界公认的深度学习性能评估基准,对AI系统的推理能力进行全方位评测。在此次测试中,英伟达的GPU展现了其在处理复杂机器学...

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