现代变压器模型在处理数据时，每个数据单元都使用相同的预测计算量，但事实上，不同数据单元的预测难度差异很大。DeepMind的最新研究突破了这一限制，允许模型在生成过程中根据数据单元的难易程度提前退出，从而减少...

Linear Attention Sequence Parallel（LASP）是一套新型策略，专为高效处理语言模型中的长序列而设计。该技术通过创新性地运用线性注意力机制，超越了传统方法，实现了对长序列数据的优化管理。LASP的核心优势在于其...

Lambda公司近日宣布，已获得5亿美元的特别债务融资，用于扩大其GPU云服务。此前，Lambda在年初已经完成了2.3亿美元的C轮融资。该扩张计划预计将进一步增强Lambda在GPU云计算市场的影响力，为客户提供更加强大的计算...

企业人工智能应用中，从数据集中提取信息至关重要。RealKIE最新发布的五个基准数据集专为衡量RAG（检索式生成）应用的算法性能而设计。这些数据集覆盖了多个行业和场景，提供了丰富的测试样本，旨在推动企业关键信息...

AutoQuant 笔记本是一个新的工具，它可以将 HuggingFace 上的模型导出为五种不同的量化格式，包括 GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ 和 HQQ。这些量化格式旨在优化模型的性能和效率，以便在不同的硬件和平台上部署。通过使用 A...

HuggingFace团队最近展示了如何为语言模型的预训练阶段生成、筛选、合成和扩展大量的合成数据。这一过程不仅涉及数据的生成，还包括对数据进行精心的筛选和过滤，以确保其在模型训练中的有效性和准确性。通过这种方...

一款名为SWE-agent的开源软件代理在软件工程(SWE)基准测试中取得了12%的成功率，覆盖率达到100%。该代理利用GPT-4技术辅助编写软件并解决PRs（Pull Requests）。此代理的出现，不仅展示了人工智能在软件开发领域的潜...

OpenChat 团队的最新力作 Gemma，自推出以来便面临着调优的挑战。尽管困难重重，但 OpenChat 团队通过不懈努力，成功实现了与 Mistral 调优性能相匹配的成果。这一成就不仅展示了 OpenChat 团队的技术实力，也为未来...

英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新，这一更新使得AI推理速度大幅提高，达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中，能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益...

苹果公司的人工智能研究人员开发了一种新型系统ReALM，该系统通过考虑屏幕上的内容、对话中的实体以及背景信息，增强了Siri理解上下文的能力。在基准测试中，ReALM系统的性能超过了ChatGPT 4.0。这一突破性的技术进...