开源|Memento：无需微调LLM即可持续优化智能体，GitHub新框架引关注
talkingdev • 2025-08-26
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近日，GitHub开源项目Memento提出了一种革命性的持续学习框架，专为大型语言模型（LLM）智能体设计。该框架通过基于记忆的架构，使智能体能够在无需调整模型权重的情况下实现持续学习，突破了传统微调技术的算力瓶颈。Memento采用规划器-执行器（planner–executor）循环机制，结合案例推理技术，支持智能体动态调用多样化工具并积累经验。这一创新不仅显著降低了计算成本，还为智能体在复杂任务中的长期适应性提供了解决方案，对自动驾驶、工业自动化等需要持续学习的场景具有重要应用价值。