开源|ThinkMesh：为大语言模型引入并行思维，置信度门控与策略驱动的推理新框架
talkingdev • 2025-08-26
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ThinkMesh 是一个创新的Python开源库，旨在提升大语言模型（LLM）的推理能力。该框架通过并行运行多样化的推理路径，并利用内部置信度信号对每条路径进行评分，动态地将计算资源重新分配给最有潜力的分支，最后通过验证器和归约器融合多个推理结果。其核心特性包括置信度门控机制、策略驱动的计算分配以及完整的离线支持，可兼容Hugging Face Transformers、vLLM/TGI等本地模型以及云端API服务。目前项目仍处于早期开发阶段，但已展现出在增强模型可靠性、优化计算效率及支持隐私敏感场景应用方面的潜力，为LLM推理技术提供了新的发展思路。