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2025-08-26 talkingdev

开源|Memento:无需微调LLM即可持续优化智能体,GitHub新框架引关注

近日,GitHub开源项目Memento提出了一种革命性的持续学习框架,专为大型语言模型(LLM)智能体设计。该框架通过基于记忆的架构,使智能体能够在无需调整模型权重的情况下实现持续学习,突破了传统微调技术的算力瓶颈...

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2025-08-02 talkingdev

深度智能体:突破LLM工具调用局限,实现复杂任务规划与执行

近日,LangChain博客发布了一篇关于深度智能体(Deep Agents)的技术文章,探讨了如何克服当前基于大语言模型(LLM)的智能体在复杂任务规划与执行中的局限性。传统LLM智能体通常采用简单的工具调用循环架构,这种“...

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2025-06-30 talkingdev

[开源]Genesys:通过遗传编程自动发现更优语言模型架构的LLM智能体系统

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)近日开源了Genesys项目,这是一个基于分布式进化系统的创新框架。该系统利用大型语言模型(LLM)作为智能体,通过遗传编程技术自动探索和发现更优的语言模型架构。这一...

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2025-05-23 talkingdev

基于LLM的智能体开发框架:评估驱动的新范式

近日,一篇关于构建基于大语言模型(LLM)的智能体系统的实践框架引发业内关注。该框架提出以评估为核心的开发方法论(Evaluation-centric Development),为AI智能体的研发提供了系统性指导。文章深入探讨了如何通...

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2025-05-16 talkingdev

LLM智能体循环结合工具使用的惊人效果

近日,一篇关于大型语言模型(LLM)智能体循环结合工具使用的文章引发了广泛讨论。该文章探讨了LLM智能体在循环过程中如何有效利用外部工具,从而显著提升其性能和实用性。这一技术突破不仅展示了LLM在实际应用中的...

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