清华大学团队开源AgentScope框架，为大型语言模型应用开发提供全新范式。该框架采用智能体导向编程（Agent-Oriented Programming）设计理念，显著提升LLM应用的透明度和实时可控性。其核心特性包括工具管理、长时记...

Cornerstone 3D是一套专为构建Web端医学影像应用设计的JavaScript开源库，其核心价值在于通过WebGL实现高性能医学图像渲染，并集成WebAssembly技术加速图像解压流程。该框架已被广泛应用于构建放射学诊断工具，如业...

近日，GitHub开源项目Memento提出了一种革命性的持续学习框架，专为大型语言模型（LLM）智能体设计。该框架通过基于记忆的架构，使智能体能够在无需调整模型权重的情况下实现持续学习，突破了传统微调技术的算力瓶颈...

ThinkMesh 是一个创新的Python开源库，旨在提升大语言模型（LLM）的推理能力。该框架通过并行运行多样化的推理路径，并利用内部置信度信号对每条路径进行评分，动态地将计算资源重新分配给最有潜力的分支，最后通过...

HealthChain是一个突破性的开源框架，专门设计用于将人工智能模型与各类医疗系统快速集成。该工具通过简化的Python接口，使开发者能够以自动化、高效且安全的方式连接电子健康记录（EHR）系统与AI算法。其核心价值在...

Anthropic公司推出的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）旨在标准化大型语言模型（LLM）对外部工具的使用方式，正迅速成为工具集成的行业规范。该开源框架通过结构化接口，使AI代理能够更高效地调用外部A...

Notte是由YC S25孵化的开源项目，旨在为开发者提供一个高效、低成本且可靠的浏览器AI代理框架。该框架专为速度和规模优化，结合了AI代理与传统脚本技术，使开发者能够快速构建并部署与网络无缝交互的自动化代理。Not...

OpenTelemetry（OTel）作为厂商中立的开源框架，通过追踪（traces）、指标（metrics）和日志（logs）三大核心信号，为应用程序行为提供全景式监控方案。其标准化数据采集能力正成为云原生时代的技术基础设施，尤其在...