近期，技术界对o1、o3以及Sonnet 3.7的集体幻觉现象展开了深入讨论。这一现象不仅引发了广泛关注，还促使研究人员重新审视这些技术的潜在问题。o1、o3和Sonnet 3.7作为当前领先的技术模型，其表现出的幻觉行为可能对...

近日，Open Reasoner Zero项目在GitHub上正式发布，该项目旨在复现零推理（Zero Reasoning）范式，并提供了完整的开源资源，包括训练数据、脚本和模型权重。零推理是一种新兴的人工智能推理方法，旨在通过简化推理过...

DeepMind近期在视觉语言模型（VLM）预训练领域取得了重大突破，将训练数据规模提升至前所未有的1000亿张图像。这一规模远超以往尝试，显著提升了模型在多样化全球任务中的表现。尽管在西方中心化任务上的性能已趋于...

2024年对于LLM（大型语言模型）而言是充满突破的一年。在这一年中，我们学到了关于LLMs的许多新知识，这不仅推动了人工智能的发展，也为未来的技术应用奠定了基础。首先，我们发现LLMs的参数规模和训练数据量显著增...

Zamba2-7B是一款最新发布的大型语言模型（LLM），其设计旨在提高自然语言处理的能力。该模型在多种任务上表现出色，特别是在文本生成和理解方面，展现了强大的性能。Zamba2-7B采用了先进的embedding技术，并结合了Lo...

近期研究表明，LLM（大型语言模型）在生成内容时不可避免地会出现幻觉现象，即其输出的信息可能并不准确或与现实不符。尽管技术不断进步，这种现象依然是一个重要的挑战。研究人员指出，LLM的训练数据和生成机制导致...

最近，研究人员推出了一种新的图像和视频分割模型——SAM 2，能够从图像和视频中精确地分割出任何物体。该模型采用了全新的分割框架，能够利用少量训练数据进行高质量的物体分割。SAM 2 的分割精度得到了显著提高，比...

LLM通过仅扩展就能达到AGI的未来潜力是不太可能的。虽然扩展已经显示出对模型能力的改善，但它主要增强的是复杂性，而不是新出现的能力。获取高质量的训练数据变得越来越具有挑战性。我们需要理清一个关于AI扩展的误...