策略引导扩散（Policy-Guided Diffusion）是一种新颖的训练代理的方法，适用于离线环境。该技术通过创建与行为和目标策略都非常接近的综合轨迹，从而生成更加真实的训练数据。这不仅有助于提高离线强化学习模型的性...

Longcontext Alpaca训练技术最近取得了重大突破，通过在H100硬件上使用新的梯度累积卸载技术，成功训练了超过200,000个上下文窗口。这种创新方法使得大规模深度学习模型的训练变得更加高效，显著提高了计算资源的利...

当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离...

近期，科技巨头们在人工智能领域领跑的比赛中采取了一些颇具争议性的数据获取方式。OpenAI通过开发名为Whisper的语音识别工具，成功从YouTube视频中转录音频，为训练其AI系统提供了新文本。该团队最终转录了超过一百...

近日，一项名为Poster Dataset Distillation的技术引起了广泛关注。该技术能够将庞大的数据集压缩成一个单一的'海报'，使得人工智能模型能够通过不到一张每个类别的图片进行学习。这一创新方法大幅减少了训练AI模型...

来自不同厂商的四款新模型正在挑战GPT-4长期以来的顶尖大型语言模型的地位，展示了能力和应用方面的不断进步，但它们都没有公开许可证或透明地公开其训练数据。

Bonito是一种开源模型，旨在将未注释的文本转换为定制的训练数据集，从而增强大型语言模型对专业任务的适应性，而不需要预先存在的注释。

谷歌承认其AI模型Gemini存在问题。该模型会向历史图像中注入不适当的多样性，反映出训练数据中存在偏见的问题。这个缺陷引发了有关科技领域中多样性、公平性和包容性的讨论。谷歌暗示将来会做出改进，但没有就AI在生...