近期,科技巨头们在人工智能领域领跑的比赛中采取了一些颇具争议性的数据获取方式。OpenAI通过开发名为Whisper的语音识别工具,成功从YouTube视频中转录音频,为训练其AI系统提供了新文本。该团队最终转录了超过一百...
Read More近日,一项名为Poster Dataset Distillation的技术引起了广泛关注。该技术能够将庞大的数据集压缩成一个单一的'海报',使得人工智能模型能够通过不到一张每个类别的图片进行学习。这一创新方法大幅减少了训练AI模型...
Read More来自不同厂商的四款新模型正在挑战GPT-4长期以来的顶尖大型语言模型的地位,展示了能力和应用方面的不断进步,但它们都没有公开许可证或透明地公开其训练数据。
Read MoreBonito是一种开源模型,旨在将未注释的文本转换为定制的训练数据集,从而增强大型语言模型对专业任务的适应性,而不需要预先存在的注释。
Read More谷歌承认其AI模型Gemini存在问题。该模型会向历史图像中注入不适当的多样性,反映出训练数据中存在偏见的问题。这个缺陷引发了有关科技领域中多样性、公平性和包容性的讨论。谷歌暗示将来会做出改进,但没有就AI在生...
Read More根据OpenAI平台上的新文档,GPT-4模型的训练数据已更新,包括了截止于2023年12月的信息。GPT-4是一种自然语言处理模型,它可以生成人类能够理解的语言。这一更新表明,GPT-4将有更多的信息可用于训练,以更好地理解...
Read More自然语言处理(NLP)中,让语言模型生成自己的训练数据是一个具有挑战性但前景广阔的研究领域。SPIN是一种方法,已经显示出很大的前途。该代码已经发布,但据报道使用起来很有挑战性。
Read MoreBria AI公司已经开源了其背景去除模型和工具,包括训练数据混合和性能指标。该模型是相比其他开源模型的重大改进。这个模型可以轻松去除图像背景,使得用户可以更方便地进行后期处理,并且可以应用于诸如视频会议、...
Read MoreAI2发布了一个完全开放的语言模型训练框架,名为OLMo。该模型提供全面的资源,包括完整的训练数据、模型权重、训练和评估代码、每个模型超过500个检查点,以及未来的微调代码,所有这些都遵循Apache 2.0许可证。这些...
Read More最近,一种名为DiverseEvol的新方法在GitHub上发布,它可以让AI模型选择自己的训练数据,使其在不需要人工或其他先进AI系统的帮助下变得更好。DiverseEvol方法包括两个步骤:第一步是从数据集中选择用于训练模型的样...
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