漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-10-22 talkingdev

AI辅助编程:我们是否在解决错误的问题?

最新行业观察指出,尽管AI辅助编程技术展现出令人瞩目的代码生成能力,但其可能正在解决软件开发领域的错误命题。基于大语言模型的AI编码工具受限于训练数据分布,往往倾向于重复生成现有代码库中的模式,未能真正推...

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2025-10-21 talkingdev

开源|DeepSeek-OCR:突破长上下文压缩瓶颈,日生成20万页训练数据

DeepSeek-AI团队最新开源的DeepSeek-OCR项目在长上下文压缩技术领域实现重要突破。该项目通过创新的光学二维映射技术,探索将长文本上下文进行高效压缩的可行性。系统由DeepEncoder核心引擎和DeepSeek3B-Moe-A570M解...

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2025-10-15 talkingdev

为何你的老板不担心AI:揭秘AI漏洞与常规软件缺陷的本质差异

当前公众对软件漏洞的认知存在关键误区——传统软件的缺陷源于代码错误,可通过精确定位实现彻底修复;而AI系统的脆弱性则根植于海量训练数据,导致错误源头难以追溯或完全消除。这一差异揭示了AI安全的根本挑战:传统...

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2025-10-10 talkingdev

仅需250份样本即可毒害任意规模大语言模型,Anthropic研究揭示数据投毒攻击风险

Anthropic联合英国AI安全研究所与艾伦·图灵研究所的最新研究表明,大语言模型面临严重的数据投毒威胁。实验发现,仅需在训练数据中插入250份被篡改的文档(仅占训练总量的0.00016%),就能在参数规模从6亿到130亿不...

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2025-10-10 talkingdev

OpenAI宣布GPT-5模型政治偏见降低30%,应对敏感提示更稳健

OpenAI最新发布的GPT-5模型在政治偏见控制方面取得突破性进展。根据该公司与Axios共享的研究数据,GPT-5即时版(Instant)和思考版(Thinking)相较于前代模型,政治偏见水平降低了30%。这一改进源于模型架构的优化...

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2025-10-07 talkingdev

谷歌启动专项AI漏洞赏金计划,最高奖励3万美元

谷歌正式推出针对人工智能产品的专项漏洞赏金计划,为安全研究人员发现其AI系统漏洞提供最高3万美元的奖励。该计划特别关注能诱导AI执行异常指令的“越狱行为”,反映出科技巨头对AI安全治理的重视。随着生成式AI技术...

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2025-09-25 talkingdev

Meta发布开源代码与世界建模大模型CWM,探索代码生成新范式

Meta公司最新推出了名为CWM(Code World Model)的开源大语言模型,该模型参数量达320亿,采用仅解码器架构。其创新之处在于训练数据融合了代码执行轨迹与复杂推理任务,旨在构建能够理解代码动态执行过程的‘世界模...

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2025-09-22 talkingdev

开源|Crawl4AI:专为大型语言模型设计的开源网页爬虫与抓取工具

Crawl4AI是一款新近开源的网页爬虫与内容抓取工具,其核心设计理念是高度适配大型语言模型(LLM)的数据处理需求。该项目由开发者unclecode在GitHub平台发布,旨在解决传统爬虫工具在处理动态网页、JavaScript渲染内...

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