Mistral.rs是一款基于Rust的推理框架，其最新版本已经上线。这款框架在最新的版本中实现了性能的重大提升，增加了GGUF支持，并带来了更多其他改进。Mistral.rs是专为机器学习和人工智能研究者设计的一款强大工具，其...

TrainAllInfAttn是一种能够在数据稀缺的专业领域提升大语言模型表现的方法。随着人工智能技术的不断发展，如何在数据有限的情况下仍能保持模型的高效性和准确性成为了一个重要的研究方向。TrainAllInfAttn通过优化模...

近日，一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量，从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

近日，一个名为Meteor的新型高效大规模语言和视觉模型项目在GitHub上发布。Meteor模型通过引入多维度推理机制，大幅提升了理解和回答复杂问题的能力。该模型的设计旨在解决现有视觉语言模型在处理复杂场景时的局限性...

Llama cpp现已支持跨多台机器的分布式推理。这一功能目前仅限于FP16（半精度浮点数），但对于开源部署来说，这无疑是一个巨大的进步。通过分布式推理，开发者可以更高效地利用集群资源，提升模型推理的速度和效率。...

微软正式发布了其Phi-3模型，并推出了Phi-3-Silica，这是一款专为Copilot+ PC中的神经处理单元优化的小型语言模型。Phi-3-Silica拥有33亿参数，能够在低功耗的情况下提供快速的本地推理。这标志着在Windows设备中直...

LeMeViT是一种新的方法，通过使用可学习元令牌来降低视觉Transformer的计算成本。这些元令牌能够高效地捕捉关键信息，从而显著提高推理速度。与传统的视觉Transformer相比，LeMeViT在保持高精度的同时，大幅减少了计...

最近，一种名为LeMeViT的新方法用于降低视觉变换器中的计算成本，其核心策略是使用可学习的元令牌。这些令牌能够有效地捕获关键信息，从而提高推理速度。视觉变换器在计算机视觉领域有着广泛的应用，然而其计算成本...

现在，您可以使用GPT-Fast实时运行最新的Google VLM。这为我们打开了一扇强大的大门，因为该模型非常容易为特定任务进行微调。这意味着，我们可以轻松地将其应用到各种下游任务中。PaliGemma的实时运行不仅能够提高...

近日，Google发布了新的轻量级模型Gemini Flash。此模型具有多模态推理和高达一百万个符号的长上下文窗口。Google利用其先进的技术，使Gemini Flash在处理大量数据时保持了高效与精确。这种新型的轻量级模型将有助于...