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2025-05-20 talkingdev

[开源]基于AWS低成本微调Qwen2.5B模型实现推理能力突破

GitHub最新开源项目展示了一种针对Qwen2.5B大语言模型的创新微调方案,该方案采用SFT(监督微调)结合GRPO(梯度反向传播优化)的混合训练框架,其技术路线受到DeepSeek R1架构启发,并针对AWS云平台进行了专项优化...

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2025-05-19 talkingdev

ParScale开源LLM扩展范式-训练与推理并行计算

人工智能领域迎来重大技术突破,开源项目ParScale通过创新性地在大型语言模型(LLM)的训练和推理阶段同时应用并行计算技术,成功建立了第三种LLM扩展范式。这一技术突破解决了传统序列计算模式在超大规模模型应用中...

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2025-05-16 talkingdev

KVSplit开源-苹果上运行更长上下文的LLM,内存减少59%

近日,开发者dipampaul17在GitHub上发布了KVSplit项目,该项目通过差异化精度的KV缓存量化技术,在苹果芯片(M1/M2/M3/M4)上实现了更长上下文的LLM推理。研究发现,LLM推理中的KV缓存中,键(Keys)和值(Values)...

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2025-05-16 talkingdev

开源OpenThinkIMG:视觉语言模型推理与分布式部署工具库

OpenThinkIMG项目为视觉语言模型(VLMs)提供了革命性的视觉工具调用框架,其核心技术突破体现在三个方面:首先,通过动态推理机制实现多工具链式调用,使AI能根据图像内容自主选择处理工具;其次,创新的V-ToolRL强化...

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2025-05-13 talkingdev

Hugging Face发布Vision Language Models最新进展:更小架构实现更强多模态能力

Hugging Face最新技术报告揭示了视觉语言模型(VLM)领域的重大突破。研究表明,通过架构优化,新一代模型在保持较小参数量的同时,显著提升了多模态理解能力。这些进步主要体现在三个方面:复杂场景的推理能力、动态...

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2025-05-12 talkingdev

[开源]FastVLM:苹果发布高效视觉语言模型视觉编码方案,CVPR 2025论文实现

苹果公司近日在GitHub开源了CVPR 2025论文《FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models》的官方实现代码库。该项目提出了一种高效的视觉编码方法,旨在优化视觉语言模型(VLM)中的视觉信息处...

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2025-05-08 talkingdev

AI地理推理新突破:O3挑战GeoGuessr人类高手表现如何?

研究人员Sampatt近期进行了一项引人注目的实验,将AI智能体O3与GeoGuessr地理猜谜游戏的人类专家进行对决。GeoGuessr作为基于街景图像的地理定位游戏,对参与者的空间推理和地理知识储备提出极高要求。实验结果显示...

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2025-05-07 talkingdev

NVIDIA推出Radio文本与图像嵌入模型,性能媲美SigLIP

NVIDIA近期在Hugging Face Hub上发布了一系列文本与图像嵌入模型(Radio系列),其性能在多项基准测试中达到或超越当前热门的SigLIP模型。这些模型通过先进的神经网络架构优化了多模态数据的向量表示能力,可广泛应...

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