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2025-09-11 talkingdev

突破LLM推理非确定性难题:科学家提出确定性推理解决方案

大型语言模型(LLM)推理过程中的非确定性问题正成为制约科学研究可重复性的关键障碍。即使将温度参数调整为0(贪婪采样模式),ChatGPT等模型仍无法保证输出结果的确定性。这种现象不仅存在于API服务中,即使在本地...

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2025-09-10 talkingdev

Firefox本地AI运行时性能大幅提升,推理速度最高加快10倍

Mozilla近日宣布对Firefox浏览器的AI运行时进行重大架构升级,将原本基于WebAssembly的“onnxruntime-web”替换为直接集成到浏览器底层的原生C++ ONNX Runtime。这一技术革新使Firefox的本地AI功能获得2-10倍的推理性...

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2025-09-10 talkingdev

英伟达发布Rubin CPX GPU,专为超长上下文推理任务打造

英伟达正式推出全新Rubin CPX GPU,该芯片专为处理超过100万token的超长上下文窗口而设计,标志着人工智能推理基础设施迈向新阶段。采用“分解式推理”架构理念,Rubin CPX针对视频生成、复杂软件开发等长序列上下文任...

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2025-09-09 talkingdev

深度解析:Cognition收购Smol AI,Devin AI软件工程师重塑开发范式

人工智能领域迎来重大战略整合——Smol AI创始人Shawn Wang正式加入Devin AI软件工程师的创造者Cognition团队。根据协议,Wang在Smol AI的绝大部分股权及投资资本将转入Cognition,标志着两家尖端AI企业的技术资源与资...

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2025-09-05 talkingdev

OpenAI与博通联合设计AI芯片,斥资100亿美元订单锁定明年生产

据《金融时报》报道,OpenAI已与美国芯片巨头博通达成合作,双方将共同设计专用于人工智能计算的芯片,并计划于2025年投入生产。OpenAI已承诺投入100亿美元用于芯片订单,这些芯片将完全用于其内部AI模型训练与推理...

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2025-09-04 talkingdev

AI生成Metal内核将PyTorch在苹果设备推理速度提升87%

研究人员通过前沿AI技术实现了重大突破:利用自主生成的Metal GPU内核,将PyTorch在苹果设备上的推理速度平均提升1.87倍。这项研究测试了215个PyTorch模型,其中部分工作负载甚至达到基线性能的数百倍加速。该技术采...

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2025-09-03 talkingdev

图Transformer变革结构化数据分析:GNN创始成员深度解读

作为图神经网络(GNN)的共同创建者,斯坦福大学背景的专家最新指出,图Transformer正在成为结构化数据处理的新范式。该技术通过注意力机制替代传统消息传递方式,能够更有效地建模关系型数据中隐含的图结构。企业核...

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2025-09-01 talkingdev

解密LLM工作机制:机制可解释性研究揭示大语言模型内部架构

最新研究通过机制可解释性方法深入解析了基于Transformer架构的大语言模型(LLM)的工作原理。研究表明,LLM并非简单的统计预测器,而是通过形成涌现电路结构来实现复杂任务处理。这些电路整合了学习统计规律、信息传...

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