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2024-03-27 talkingdev

论文:SegRefiner模型无关解决方案提升对象分割精度

SegRefiner作为一种创新的模型无关解决方案,通过将细化过程视为数据生成过程,显著提升了各种分割任务中的对象掩膜质量。该技术通过离散扩散过程逐像素细化粗糙掩膜,从而提高分割和边界指标的精确度。这一方法的核...

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2024-03-27 talkingdev

计算机的局限:图灵完备性及其影响解析

本文旨在帮助读者理解计算机的极限以及计算机无法完成的任务。大多数程序员似乎并不了解这些根本性的极限,以及它们的意义。了解图灵完备性及其对我们这些技术上不是图灵完备的有限机器的影响,对于编程来说至关重要...

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2024-03-26 talkingdev

AI应用开发中Go、Python与Rust的语言角色分析

本文深入探讨了Python、Go和Rust三种编程语言在人工智能应用开发中的作用与地位。Python以其广泛的AI库支持而成为AI模型开发的主力语言;Go语言因其高效的并发处理能力,适合用于规模化生产环境;而Rust则因其内存安...

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2024-03-26 talkingdev

Cerebras推出新型CS3芯片,支持24T参数语言模型训练

Cerebras公司近日推出了其最新款的CS3晶圆芯片,该芯片具备训练高达24T参数语言模型的能力。CS3芯片的发布,标志着在人工智能领域对高性能计算芯片的需求得到了进一步的满足。这款芯片原生支持PyTorch,使得开发者能...

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2024-03-26 talkingdev

谷歌、英特尔和ARM联手挑战英伟达AI芯片霸主地位

由英特尔、谷歌、ARM、高通、三星等科技公司组成的统一加速(UXL)基金会,正在开发开源软件,旨在避免AI开发者受限于英伟达的专有技术。这一举措意味着,未来AI开发将有更多的选择,不必完全依赖英伟达的生态系统。...

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2024-03-26 talkingdev

Apache Parquet:数据科学领域的CSV替代者

在数据科学领域,CSV格式因其人类可读性强、相较于JSON和XML更为简洁且易于生成而广受欢迎。然而,CSV格式通常缺乏明确规范,且在数据压缩和性能方面表现不佳。实际上,有许多文件格式更适合处理表格数据。本文将探...

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2024-03-25 talkingdev

DeepGram推出Aura:实现低于250毫秒的低延迟文本转语音API

DeepGram公司近日推出了一项名为Aura的创新产品,这是一款文本转语音(TTS)API,其最引人注目的特性是拥有低于250毫秒的响应延迟时间。这一技术突破意味着用户可以在实时应用中获得更快的语音反馈,极大提升了交互...

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2024-03-25 talkingdev

AI系统“内心独白”能力,推理能力大幅提升

研究人员开发了一种名为“Quiet-STaR”的新技术,通过赋予AI系统“内心独白”,显著提升了其在推理测试中的性能。该技术已经被应用于Mistral 7B语言模型,并且取得了令人瞩目的效果。这一项技术的进步意味着AI系统能够更...

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2024-03-25 talkingdev

Garnet:新一代远程缓存存储解决方案

Garnet是一个远程缓存存储系统,具备卓越的性能、可扩展性、存储恢复能力、集群分片、键迁移和复制功能。该技术与现有的Redis客户端兼容,能够处理多键事务。Garnet拥有快速的可插拔网络设计,确保了端到端的高性能...

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2024-03-22 talkingdev

GPT-4微调体验:性能提升三倍,成本增加50%

近期,OpenAI推出了GPT-4的微调API,使用户能够创建一个定制版本的GPT-4。这一服务的优势在于,用户可以根据自己的特定需求调整模型,从而在性能上获得高达三倍的提升。不过,这一性能提升并非没有代价,相比于原版G...

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