STORM模型通过Mamba适配器提升长视频理解能力
talkingdev • 2025-03-10
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在视频理解领域，大多数模型通常逐帧处理视频数据，这使得处理时间相关的问题变得具有挑战性。STORM模型通过引入Mamba适配器，增加了时间注意力操作，从而显著提升了长视频的理解能力。与Qwen模型相比，STORM在处理长视频时表现出更高的效率和准确性。这一技术的突破不仅优化了视频分析的性能，还为多模态LLM的应用开辟了新的可能性。未来，随着技术的进一步发展，STORM有望在视频监控、内容审核等领域发挥更大的作用。