随着计算机架构设计的发展，为了隐藏延迟，缓存层级在计算单元与主存之间不断增加。这些缓存在CPU之间部分共享，导致无法完全隔离共同托管容器的性能。奈飞的团队通过将CPU隔离的责任从操作系统转移到基于数据的解决...

Elon Musk旗下的xAI公司近日推出了Grok-1.5人工智能系统，该系统在数学和编程方面的处理能力得到了显著提升。与前一版本相比，Grok-1.5在性能上有大幅度提升，并在与业界领先的AI模型如GPT-4的竞争性基准测试中表现...

策略引导扩散（Policy-Guided Diffusion）是一种新颖的训练代理的方法，适用于离线环境。该技术通过创建与行为和目标策略都非常接近的综合轨迹，从而生成更加真实的训练数据。这不仅有助于提高离线强化学习模型的性...

Attorch项目旨在用Python和Triton重新编写PyTorch的nn模块部分代码，创建一个易于修改且性能卓越的神经网络实验库。这一尝试标志着以往成本过高的编写工作现在变得可行。Attorch的设计允许研究人员和开发者轻松进行...

谷歌在其Vertex AI平台上公开预览了最新一代生成型AI模型Gemini 1.5 Pro。该模型提供了高达100万个标记的大容量上下文窗口，这使得它能够处理更复杂的文本生成任务，同时保持高效的计算性能。此举进一步展示了谷歌在...

Meta公司近日宣布了其人工智能加速器芯片的下一代产品。该芯片的研发重点集中在芯片内存和吞吐量上，采用了128GB的5nm内存和11 TFLOPs的int8吞吐量。这一进步意味着Meta在AI硬件领域的竞争力得到了显著增强。新一代A...

英特尔公司近日宣布推出新一代Gaudi 3 AI处理器，该处理器在性能上实现了重大突破。据官方数据显示，Gaudi 3在训练性能上提升高达1.7倍，推理性能提升50%，同时在效率上也比英伟达的H100处理器高出40%，而成本却更低...

在目标检测领域，单域泛化（S-DG）一直是一个挑战。为了解决这一问题，最新的OA-DG方法应运而生。该方法采用了OA-Mix数据增强技术以及OA-Loss训练策略，旨在提高模型在单域环境下的泛化能力。OA-Mix通过混合不同类别...

UniFL是一种通过一系列复杂的反馈步骤来提高扩散模型输出质量的方法。这些步骤旨在提升生成图像的视觉质量、美感和偏好对齐。这些技术与底层模型无关，可用于提升任何图像生成模型的性能。

谷歌近期成功训练了一套名为Gemma的代码模型和循环Gemma模型。这些新模型展现出了与现有技术相媲美的性能，并且已经集成了FIM（查找插入记忆）功能。值得注意的是，循环Gemma模型在运行速度和内存效率方面都有显著提...