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2025-03-26 talkingdev

[开源] Qwen 2.5 32B 视觉语言模型发布,性能卓越且支持消费级硬件

近日,Qwen团队发布了一款名为Qwen 2.5 32B的视觉语言模型,该模型不仅具备强大的多模态处理能力,而且完全开源,能够在消费级硬件上高效运行。这一重大突破为AI领域的研究者和开发者提供了更加灵活和便捷的工具,尤...

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2025-03-26 talkingdev

DeepSeek发布V3-0324模型,性能超越GPT 4.5

DeepSeek最新发布的V3-0324模型在多个基准测试中表现优异,全面超越GPT 4.5,展现出显著的性能提升。这一新模型的推出不仅标志着DeepSeek在人工智能领域的技术突破,也为行业带来了新的技术标杆。V3-0324在自然语言...

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2025-03-24 talkingdev

[开源]Tokenize an Image as a Set:基于集合标记化的图像生成新框架

近日,GitHub上发布了一个名为“Tokenize an Image as a Set”的开源项目,该项目提出了一种全新的图像生成框架。该框架通过集合标记化(set-based tokenization)和新型离散扩散方法(discrete diffusion method),...

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2025-03-24 talkingdev

Hugging Face 实时终端分析功能全新升级

Hugging Face近期对其分析仪表盘进行了重大升级,新增了实时更新的AI推理终端监控功能。这一改进不仅显著加快了数据加载速度,还提供了关于请求延迟、错误率和性能指标的即时洞察。此次升级将使开发者能够更高效地监...

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2025-03-20 talkingdev

[开源] Hugging Face的R1项目复现(GitHub仓库)

Hugging Face的Open-R1项目旨在提供一个更为稳健和功能完备的解决方案,同时保持其最小化和可扩展性。该项目通过增加监督微调(SFT)步骤和数据蒸馏技术,进一步提升了模型的性能和适应性。这些改进使得Open-R1在处...

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2025-03-20 talkingdev

微软推出KBLAM:为LLM引入即插即用的外部知识

微软研究院最近推出了一项名为KBLAM的创新技术,旨在为大型语言模型(LLMs)引入即插即用的外部知识。这项技术的主要亮点在于,它无需重新训练模型即可实现知识的无缝集成,从而支持在线和实时学习。KBLAM的核心优势...

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2025-03-19 talkingdev

在浏览器中训练XGBoost:基于WASM加速的训练系统

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly(WASM)加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法,广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术,开发者能够在浏览器环...

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2025-03-19 talkingdev

[开源] MaTVLM:融合Mamba-2层的混合视觉语言模型

MaTVLM是一个创新的混合视觉语言模型,通过将Mamba-2层集成到预训练的视觉语言模型(VLM)中,显著提升了其收敛速度与整体性能。这一技术突破不仅在学术界引起了广泛关注,也为工业界的应用带来了新的可能性。视觉语...

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