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2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Guidance-Free Training:无需分类器引导的视觉生成模型训练新方法

近日,一项名为Guidance-Free Training(GFT)的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance(CFG)的依赖,在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同,...

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2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Mixture-of-Mamba:多模态预训练新突破,计算成本显著降低

近期,一项名为Mixture-of-Mamba的创新研究在人工智能领域引起广泛关注。该研究通过将模态感知稀疏性引入状态空间模型(SSMs),实现了高效的多模态预训练。与传统Transformer模型相比,Mixture-of-Mamba在文本、图像...

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2025-03-28 talkingdev

Continue (YC S23)发布:打造定制化AI代码助手

近日,Continue (YC S23)正式发布了一款创新产品——支持用户创建定制化AI代码助手的平台。该平台旨在通过灵活的配置和强大的AI能力,帮助开发者根据自身需求打造专属的编程助手,从而提升开发效率。Continue的核心技...

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2025-03-27 talkingdev

JavaScript实现轻量级撤销/重做功能栈

在JavaScript开发中,实现撤销(undo)和重做(redo)功能是许多应用场景中的核心需求,尤其是在文本编辑器、图形设计工具等交互性较强的应用中。本文将介绍如何编写一个轻量级的撤销/重做功能栈,通过简洁的代码实...

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2025-03-27 talkingdev

从零开始构建Linux容器运行时:技术深度解析

近年来,容器技术已成为云计算和DevOps领域的核心工具之一。本文深入探讨如何从零开始构建一个Linux容器运行时,揭示其底层技术原理与实现路径。通过分析Linux内核的namespace、cgroups等核心功能,开发者可以理解容...

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2025-03-27 talkingdev

[论文推荐] 模块化RAG框架:为图结构数据优化检索增强生成流程

近日,一项名为RGL的模块化框架在arXiv上发布,专为图结构数据的检索增强生成(RAG)流程提供了全新的解决方案。RGL通过其模块化设计和性能优化,显著提升了传统方法的效率,据称其速度提升了高达143倍。这一突破性...

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2025-03-26 talkingdev

[开源]FastCuRL-1.5B-Preview:通过课程强化学习推动慢思维推理模型的进步

FastCuRL-1.5B-Preview 是一种基于课程强化学习(Curriculum Reinforcement Learning)的慢思维推理模型,该模型在较少的训练步骤中实现了最先进的性能,展示了其在复杂推理任务中的潜力。相比传统方法,FastCuRL 通...

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2025-03-26 talkingdev

[开源] Video T1:利用引导模型提升视频帧路径物理一致性

Video T1 是一种创新的视频处理技术,通过使用引导模型来拒绝不符合物理规律或用户指定提示的帧路径,显著提升了视频生成的质量。该技术的核心在于测试时计算(test time compute),这一方法在性能基准测试中表现出...

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