最新的研究表明，在语言模型中添加新的模块并在另一个任务上进行调整，可以防止丢失知识。这在代码和语言任务中都有体现。

本文介绍如何从PyTorch转向Jax。文章提出了9个简明扼要的概念，这些概念使Jax强大而不同，每个概念都附有一个很好的代码示例。

Pykoi是一个开源的Python库，旨在通过RLHF（Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows）提高LLMs（Latent Linear Models）的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库，提供了一系列的LLMs和RLHF的实现，可以直...

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本博客文章从Eelco Dolstra的《纯函数式软件部署模型》中提取了一些见解，以短格式内容鼓励其他人阅读全文。该书是学习Nix的强大而灵活的Linux和其他类Unix系统包管理器的常见推荐资源。尽管它的年龄相当大，但它仍...

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。