近日，一项新的研究挑战了结合监督微调和强化学习的训练方法的有效性。研究表明，在初始训练中使用更先进的模型（如GPT-4）可以优于更复杂的两步方法。这一研究的开源代码已经发布到GitHub上，供科研人员使用和参考...

Sasha Rush发布了一份注释教程，介绍了如何使用自定义Triton内核加速Mamba。由于Triton编译器中的一个错误，它目前无法扩展，但它是技术的极端演示，并适合那些想要深入了解状态空间变换器替代品的人。Mamba是一种用...

本文介绍了LoRA+，一种优于现有Low-Rank Adaptation (LoRA)方法的微调大模型的方法。LoRA+通过为过程中的关键部分使用不同的学习速率来实现更好的性能和更快的微调，而无需增加计算需求。

本文提供了一份可租用的GPU集群列表，这些集群可按小时租用，提供高性能计算能力，适用于需要大量计算的机器学习和深度学习任务。以下是可租用的GPU集群列表： 1. AWS EC2 P3（美国） 2. Google Cloud Platform（欧...

AdamW通常用于解耦学习率和权重衰减。然而，Pytorch中的常见实现并没有明确地做到这一点。本文讨论了如何调整这些参数。 AdamW是一种优化算法，它在Adam的基础上加入了权重衰减。AdamW的优点之一是可以解决权重衰减...

智能机器人的应用已经越来越广泛，但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近，一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来，它结合了扩散策略和3D场景表示，可以提高机器人的操作效率。这一技术...

新的SpLiCE方法使得CLIP的复杂视觉数据更易于理解。CLIP是一种先进的人工智能模型，它可以在不需要人工标注的情况下学习视觉概念。然而，由于CLIP的视觉数据非常复杂，很难解释和理解。SpLiCE通过使用可解释的特征来...

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略，该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略，可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能，提高效率。RoCo的开源...