普林斯顿大学的研究人员训练了一种人工智能来预测和防止核聚变反应中的不稳定性，这表明实现稳定的核聚变能源具有很大的希望。通过处理实验数据，他们的人工智能学习了实时调整托卡马克反应堆内磁场以维持稳定等离子...

据Elon Musk在X上透露，xAI的语言模型Grok将在未来几天内开源。 Grok是xAI的一项重要技术，它基于深度学习技术，能够快速地处理自然语言，并在文本中找到有意义的信息。Grok已经在xAI内部使用了很长时间，现在将会对...

本文介绍了元启发式算法，这是一种强大的工具，可用于改善大型语言模型中的prompt学习。元启发式算法是一组多样化的超过100种离散优化方法，可以大大提高大型语言模型的效率和性能。

DP3推出了一种先进的模仿学习方法，结合3D视觉数据和扩散策略，以高效的方式为机器人教授复杂技能。该方法通过将多个示教者的动作数据进行聚合，形成一个复杂的运动模型，并通过扩散过程来优化该模型。该模型可以有...

这是一篇关于大规模模型训练的并行化技术的教程。文章详细介绍了不同类型的并行化技术，以及如何在训练大模型时实现高效的并行化。本文介绍了数据并行、模型并行和混合并行等不同的技术，并详细讨论了它们的优缺点。...

SURE技术是一种将多种技术结合起来，提高深度神经网络对于图像分类任务中不确定性预测可靠性的新方法。该方法通过模型置信度估计、模型不确定性估计和置信度校准三个步骤来实现置信度的提高。SURE技术的应用将大大提...

最近，知名机器学习专家Andrej Karpathy提出了一个具有挑战性的任务：从他最近的一段视频中提取摘要并发布博客文章。经过一些数据预处理，Claude 3成功地完成了这项任务，并发布了一篇高质量有趣的博客文章。Claude...

DSNIE是一种方法，可以显著提高单目表面法向量估计的准确度，可用于多种计算机图形应用程序。DSNIE方法基于深度学习，使用卷积神经网络对输入图像进行处理，并输出表面法向量。该方法在各种室内和室外场景中进行了测...