RAG系统是一种广泛应用于数据分析和机器学习中的工具，但是许多人都不知道如何在本地构建和使用它。现在，使用Ollama、pgvector和本地数据，您可以构建一个功能强大的RAG系统，将其部署在您自己的硬件上。这本本地RA...

近日，一种名为MetaTree的新型决策树算法在GitHub上公开发布。与传统的决策树算法不同，MetaTree采用Transformer模型进行学习，从而提高了泛化能力。根据开发者的介绍，MetaTree在多个数据集上进行了测试，结果表明...

本文探讨了开发一种通用的AI代理的能力，能够理解和遵循游戏玩法指令的步骤，这是迈向“准备好玩”的能力的一步。研究人员通过将多模态游戏指令集成到决策转换器中，增强了代理的多任务和泛化能力。

目标检测是识别物体及其边界框的过程。通常只能为训练前选择的一组固定物体进行检测。本研究介绍了一种实时方法，可以进行开放词汇目标检测，这意味着它可以检测任何在运行时指定的物体组合的边界框。该方法使用了一...

2023年，1X将其系统部署到神经网络中以从视觉中端到端地学习电机行为。最近，它发布了一个视频，展示了其人形机器人纯粹从数据中学习的一些新能力。视频展示了机器人从货架上拿起物品并放入容器中，将物品从地板上移...

本文是从多个支付公司和创业公司工作中收集的思考和经验教训。在支付行业，成功需要关注安全、可靠性和用户体验，同时还需要关注监管和竞争对手。一些创业公司可能会在运营、市场营销和资本管理方面遇到挑战。在这个...

BirdCast是康奈尔鸟类学实验室、科罗拉多州立大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校之间的合作项目，利用机器学习和雷达数据预测鸟类迁徙。该项目展示了人工智能在增强生态系统健康和迁徙模式理解方面的潜力, 可能会革命性...

Pearls是Meta维护的一个RL框架。本教程将介绍如何使用该软件解决基于贝叶斯试验的学习问题。