近期发表在arXiv上的研究论文提出了一种名为CellVTA的创新方法，该方法通过引入基于CNN的适配器模块，将高分辨率空间特征注入到基于视觉Transformer的模型中，显著提升了细胞实例分割的精度。这一技术突破在多个基准...

随着深度学习技术的迅猛发展，其在医学影像处理领域的应用也日益广泛。最近，一个名为“Awesome MRI Reconstruction”的开源项目在GitHub上引起了广泛关注。该项目精心收集了大量关于深度学习在磁共振成像（MRI）重建...

近日，一项名为Block Diffusion的技术引起了广泛关注。该技术通过创新的方式在自回归模型（autoregressive models）和扩散模型（diffusion models）之间进行插值，为生成模型领域带来了新的突破。自回归模型以其序列...

近期，一项名为CATANet的创新技术在高分辨率图像生成领域取得了重要进展。该技术通过聚合长距离内容相似的标记（tokens），显著提升了图像超分辨率的效果。传统的超分辨率方法通常依赖于局部特征的处理，而CATANet则...

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型，现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术，能够高效预测蛋白质的三维结构，为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

AbdomenAtlas 3.0近日正式发布，成为首个包含高质量腹部CT扫描与配对放射报告的公开数据集。该数据库涵盖了超过9,000例CT扫描，每例扫描均配有详细的放射报告，并提供了肝脏、肾脏和胰腺肿瘤的逐体素注释。这一数据...

近日，一项名为FREEFORM的创新框架引起了科学界的广泛关注。该框架通过利用大型语言模型（LLM）来优化基因型数据的特征选择与工程，从而更准确地预测遗传表型。FREEFORM的核心优势在于其能够自动识别和提取与特定表...

合成血液的研发一直是生物医学领域的尖端课题，其重要性堪比寻求圣杯。目前，主要有两种研发合成血液的方法：生物学方法和化学方法。生物学方法通过诱导干细胞分化形成血液细胞，而化学方法则合成能够模拟血液细胞功...