谷歌研究团队近日宣布其医疗对话AI系统AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）取得重大升级，新增医学影像分析功能。这一突破性进展使AMIE在基于聊天的诊断过程中能够同步解读X光片、CT扫描等医学影像，...

苏黎世联邦理工学院（ETH）研究人员在GitHub开源了名为'Alias free super resolution'的创新项目，该项目通过算法突破解决了超分辨率技术中长期存在的重建伪影问题。传统超分辨率方法在放大图像时往往会产生锯齿、振...

近日，一项名为REPA-E的技术突破引发了机器学习领域的广泛关注。该技术通过创新的表示对齐损失函数，首次实现了变分自编码器(VAE)与潜在扩散模型的稳定联合训练。这种端到端的训练方法在ImageNet数据集上取得了当前...

近日，知名开源社区Hugging Face对其HELMET基准测试进行了重要升级。这一更新不仅扩展了测试覆盖的模型范围，还提供了更深入的性能洞察，特别针对当前热门的Phi-4和Jamba 1.6等长上下文大语言模型（LLM）。HELMET基...

惠普AI Studio正通过多模态大语言模型技术推动医学研究与诊断的范式变革。该平台突破性地整合了文本、影像、基因序列等异构医疗数据，利用先进的跨模态表征学习算法，实现了对复杂医学信息的统一解析与深度挖掘。临...

谷歌近日基于其Gemma模型系列推出了专为医疗科学领域优化的TxGemma开源模型。该模型在治疗方案的发现方面展现出卓越性能，不仅超越了大多数专用模型，还在所有开源通用模型中表现最佳。TxGemma的发布标志着人工智能...

GitHub开源项目Object Counting提出了一种突破性的全自动零样本物体计数方法，该方法通过融合深度特征图与自注意力机制，在FSC147数据集上实现了当前最先进的计数精度。该技术的核心创新在于：1）利用预训练视觉模型...

加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室（VLAA）在GitHub开源了MedReason项目，这是一个专为提升大语言模型（LLM）医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据，旨...