该研究探讨了如何利用CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）方法进行胸部X光片的异常检测。CLIP是一种新兴的多模态学习方法，它通过对图像和文本的联合训练，实现了在多个任务中的优异表现。在本研究中，...

研究人员推出了ProtT3，这是一个旨在通过结合蛋白质语言模型（PLM）和传统语言模型（LM）来增强蛋白质文本理解能力的新框架。ProtT3框架集成了用于处理氨基酸序列的PLM，并利用一种名为Q-Former的跨模态投影器生成高...

近年来，越来越多的医疗工作者和普通人意识到，我们需要了解更多医学知识，以便更好地关注我们自己的健康。但是，医学术语常常让人感到困惑。例如，许多手术名称都以-ectomy、-ostomy或-otomy结尾，这些术语有什么区...

CT-RATE是一个将3D医学成像与文本报告相结合的数据集，旨在提供更丰富的医学影像信息。与此同时，CT-CLIP作为一个多功能的人工智能框架，已经针对这些图像进行了优化处理。该框架能够更好地理解和分析医学成像数据，...

PSALM是大型多模态模型（LMM）的扩展版本，通过引入一个掩码解码器和多功能输入模式，在各种图像分割任务中表现出色。这种方法不仅克服了仅限于文本输出的限制，而且还使模型能够有效理解和分类复杂图像。PSALM的创...

近期，一项新项目在GitHub上发布，该框架通过结合多级残差适配器和视觉-语言对齐损失函数，将CLIP模型重新应用于医疗异常检测。CLIP模型原本是由OpenAI开发的一种多模态预训练模型，能够理解图像和文本之间的关系。...

近日，马萨诸塞州总医院成功进行了一项开创性的手术，将经过基因改造的猪肾移植到一位62岁的末期肾病患者体内，这是全球首次将猪肾移植到活人体内。患者目前恢复良好，预计将很快出院。尽管尚不清楚这颗肾脏在人体内...

阿姆斯特丹大学的科学家们近日宣布，他们已通过CRISPR基因编辑技术从感染细胞中成功清除了HIV病毒。这项研究目前仍处于概念验证阶段，尚不会很快成为该疾病的治疗方案。尽管如此，这一成果仍为未来艾滋病的治愈带来...