这个项目引入了一种新颖的方法，通过单个图像生成高质量、详细的3D物体，增强了3D物体的生成。该方法基于视频扩散模型，利用深度学习技术从单个视角的2D图像生成高质量的3D模型。此方法可应用于各种领域，如游戏制作...

近期，AI在医疗领域的进展引发了人们的关注，但同时也担心忽略了患者的需求和加剧了不平等现象。自动化的决策系统往往会拒绝向有需求的人提供资源，这表明它们存在偏见，这种偏见可能会传播到AI驱动的医学中。本文主...

MMedLM 2是一种开创性的多语言语言模型，专为医学领域量身定制。它是在覆盖六种语言的新的255亿令牌语料库上训练的。在医学问答任务中，MMedLM 2的表现优于其他模型，包括GPT-4。

最近，一种名为多视角扩散++的扩散模型引起了人们的注意。该模型可以生成一个对象的多个视图，然后将它们拼接在一起，形成一个引人入胜的3D版本。这个模型的基本原理是将对象分解成许多微小的部分，然后在每个部分上...

一位MIT生物技术博士生创造了一个原始的屏幕，能够使用大肠杆菌的模拟显示Doom游戏。在生物发光菌上显示一个Doom帧需要大约70分钟。完全重置需要8小时20分钟。有关该项目的视频在本文中提供。这项技术将有望推动生物...

医学视频中的目标分割一直是医学影像处理的难点之一。近日，研究人员提出了一种名为 Vivim 的新型医学视频目标分割框架，该框架通过采用状态空间模型的方法对时空数据进行高效压缩，从而在更短的时间内实现更加准确...

谷歌DeepMind开发了一个名为AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）的AI模型，用于协助医疗保健。AMIE在医学文本和对话上进行训练，将提供医学状况的解释，可能有助于诊断。在一项对比试验中，AMIE的表现...

几十年前，一种治疗多种引起身材矮小的疾病的方法，涉及患者接受从人类尸体的脑中提取的生长激素，已被一些年龄仅30多岁的人与阿尔茨海默病联系起来。这种在40年前就被禁止的治疗方法向接收者的大脑传递了不需要的蛋...