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2025-10-02 talkingdev

开源|OpenTSLM:突破时序数据理解瓶颈,开启基础模型新前沿

斯坦福大学联合苏黎世联邦理工学院、谷歌、亚马逊等机构的研究团队今日发布开源项目OpenTSLM,首次实现时间序列与文本的多模态统一建模。该模型通过交叉注意力架构突破长时序数据处理瓶颈,在睡眠分期任务中实现准确...

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2025-09-28 talkingdev

Manas AI再获2600万美元种子扩展融资,霍夫曼与穆克吉联手打造AI药物发现新势力

由LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼与普利策奖得主、癌症研究员悉达多·穆克吉共同创立的AI药物发现公司Manas AI,在完成1月2460万美元种子轮融资后,近日再获2600万美元种子扩展资金。这家总部位于纽约的AI原生药物研...

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2025-09-03 talkingdev

开源|Cornerstone 3D:基于WebGL的医学影像JavaScript框架

Cornerstone 3D是一套专为构建Web端医学影像应用设计的JavaScript开源库,其核心价值在于通过WebGL实现高性能医学图像渲染,并集成WebAssembly技术加速图像解压流程。该框架已被广泛应用于构建放射学诊断工具,如业...

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2025-07-10 talkingdev

Biomni:斯坦福团队开源通用生物医学AI智能体

斯坦福大学SNAP实验室在GitHub开源了Biomni项目,这是一种通用型生物医学AI智能体,通过结合大语言模型(LLM)的推理能力、检索增强规划技术以及代码执行功能,能够自主完成跨生物医学领域的研究任务。该系统突破了...

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2025-07-08 talkingdev

构建垂直领域AI智能体:未来行业变革的关键路径

当前AI技术发展正从通用型向垂直领域深度渗透。行业专家指出,构建针对特定领域的AI智能体需深度融合三大核心要素:1) 行业关键工作流的上下文理解能力,2) 专业领域知识库与专家经验体系,3) 行业专属数据资产。这...

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2025-07-03 talkingdev

[论文推荐]基于对比学习的图回归技术取得突破

最新研究将因果图学习技术成功拓展至回归任务领域,通过创新性地采用对比学习框架优化干预策略,显著提升了图级别回归任务中对混杂变量的处理能力。该技术突破来自arXiv预印本平台的最新论文,其核心价值在于解决了...

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2025-06-04 talkingdev

[论文推荐]DIME:基于扩散模型的医疗联合治疗效果预测系统

来自arXiv的最新研究论文提出了一种名为DIME(Diffusion-based Interdependent Medical Effects)的突破性模型,该模型利用扩散模型技术构建医疗领域的联合概率分布预测框架。这项研究通过深度学习中的扩散过程,首...

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2025-05-27 talkingdev

FoD提出前向扩散生成模型框架:仅需前向步骤实现高效图像生成

近日,FoD研究团队提出了一种基于均值回归随机微分方程的前向生成建模框架(Forward-Only Diffusion)。该技术突破性地实现了非马尔可夫采样过程,在图像生成任务中以更少的迭代步骤达到业界竞争力水平。传统扩散模...

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