人工智能发展遇瓶颈？GPT-4等大型语言模型显现收益递减
talkingdev • 2024-03-20
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近期研究表明，人工通用智能（AGI）的发展可能并未如预期那般顺利。尽管投入了更多的资源，像GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）却表现出硬件扩展的极限，收益递减的现象。这意味着，随着模型规模的扩大，其性能提升的速度正在放缓。这一趋势可能对我们对于未来人工智能发展的预期产生重要影响。研究者们正在探索新的方法，以突破现有的技术限制，推动AGI的进步。