ARC-AGI-3是一项突破性的评估基准，旨在通过测量AI系统在新颖、未见过的环境中的技能获取效率，来评估其泛化能力和智能水平。该基准利用游戏环境作为测试媒介，为评估经验驱动的能力提供了丰富的平台。ARC-AGI-3的独...

在现代软件开发中，如何在保持单体应用简洁性的同时，快速响应客户的个性化需求，是一个普遍挑战。Elixir语言凭借其独特的热代码加载（Hot Code Loading）能力，为这一难题提供了一种革新性的解决方案。这项技术允许...

近期，一篇关于强化学习（RL）如何扩展至惊人10^26 FLOPs（每秒浮点运算次数）的探讨引起了业界广泛关注。文章指出，强化学习被视为构建前沿AI模型，尤其是大型语言模型（LLMs）的下一个核心训练技术。传统观点认为...

近日，一篇关于内向者如何有效社交的文章引发了广泛讨论。文章指出，内向者无需伪装外向性格，通过调整姿势、增强存在感和运用微小信号等技巧，也能建立有意义的社交连接。这一观点在科技社区Hacker News上获得了118...

人工通用智能（AGI）的崛起标志着经济秩序存在根本性断裂，消解了劳动与资本之间的历史界限。与过去的技术进步不同，AGI既是劳动者也是所有者，在创造经济价值的同时，将权力集中在控制其基础设施的人手中。如果不加...

一项创新的推理时间扩展方法通过结合o4-mini、Gemini-2.5-Pro和DeepSeek-R1三种AI模型，在ARC-AGI-2基准测试中实现了30%的性能提升，显著优于单个模型的表现。该技术采用动态选择机制，根据问题特性自动分配最适合的...

斯坦福大学教授、AI领域权威专家李飞飞在最新演讲中指出，空间智能（Spatial Intelligence）是人工智能发展的下一个关键突破口。这段发布在YouTube的演讲视频（观看量已超26万）引发了技术社区的广泛讨论，Hacker Ne...

近日，一篇题为《AGI is Mathematically Impossible 2: When Entropy Returns》的学术文章在哲学档案库（philarchive.org）发布，引发技术社区广泛讨论。该论文从数学角度论证通用人工智能（AGI）的理论局限性，核心...