近日，一项名为REPA-E的技术突破引发了机器学习领域的广泛关注。该技术通过创新的表示对齐损失函数，首次实现了变分自编码器(VAE)与潜在扩散模型的稳定联合训练。这种端到端的训练方法在ImageNet数据集上取得了当前...

开发速度缓慢的问题在很大程度上取决于公司的规模、文化、产品特性以及团队构成。本文深入探讨了大型科技公司的工程师们认为导致开发速度减缓的原因。许多工程师表示，构建、编译和部署时间是主要的瓶颈。除此之外，...

近期研究表明，人工通用智能（AGI）的发展可能并未如预期那般顺利。尽管投入了更多的资源，像GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）却表现出硬件扩展的极限，收益递减的现象。这意味着，随着模型规模的扩大，其性能提升的...