[论文推荐]睡眠时间计算：提升LLM推理效率的新方法
talkingdev • 2025-04-21
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一项突破性研究提出通过预计算上下文相关量来降低大型语言模型(LLM)推理成本的新方法。该技术利用模型空闲时间预先处理可能用到的上下文信息，在用户查询到来时能直接调用预计算结果。实验数据显示，这种方法可节省高达5倍的推理时间，同时在复杂推理任务中还观察到准确率的提升。这种'睡眠时间计算'范式为降低LLM运营成本提供了创新思路，特别适合需要实时响应的大规模商业应用场景。研究人员指出，该方法通过智能利用计算资源闲置时段，实现了计算效率与模型性能的双重优化，为下一代高效能AI系统的设计开辟了新方向。