清华大学团队开源AgentScope框架，为大型语言模型应用开发提供全新范式。该框架采用智能体导向编程（Agent-Oriented Programming）设计理念，显著提升LLM应用的透明度和实时可控性。其核心特性包括工具管理、长时记...

提示注入攻击正成为大型语言模型面临的新型安全威胁，这种攻击通过操纵自然语言处理能力来利用系统漏洞，其原理类似于传统的SQL注入攻击。研究人员最新提出了六种核心设计模式来强化AI智能体的安全防护：行动选择器...

微软通过GitHub开源项目yuniko-software/minecraft-mcp-server，推出基于Mineflayer API的Minecraft MCP服务器。该技术突破允许Claude等大型语言模型实时控制游戏角色，实现自然语言指令驱动的自动化建造、环境探索...

当前大型语言模型（LLM）的上下文窗口容量（约100万token）已无法满足企业级代码库的处理需求，这暴露出AI编程工具在复杂场景下的架构瓶颈。为解决这一问题，行业正推动“上下文堆栈”架构的演进，该架构整合了仓库概...

近日，GitHub开源项目Memento提出了一种革命性的持续学习框架，专为大型语言模型（LLM）智能体设计。该框架通过基于记忆的架构，使智能体能够在无需调整模型权重的情况下实现持续学习，突破了传统微调技术的算力瓶颈...

近日，开源库react-markdown-with-mdx通过高阶组件（HOC）技术实现重大突破，允许大型语言模型（LLM）在生成的Markdown内容中直接嵌入JSX组件标签。该库基于react-markdown进行增强，通过Zod schema验证机制确保JSX...

近日，技术专家Vinci Rufus在其博客提出引发业界热议的观点：实现通用人工智能（AGI）的核心挑战在于系统工程整合，而非单纯的模型训练。文章指出，当前大型语言模型（如GPT系列）虽在特定任务表现卓越，但距离真正...

最新行业分析指出，当前AI编程助手在实际应用中的表现更接近初级开发者而非资深工程师。这些基于大语言模型的代码生成工具虽然能够快速产出代码片段，但需要用户提供清晰的技术规范、详细的使用场景和精确的指令提示...