[论文推荐]KGMEL：融合文本、图像与知识图谱的三阶段多模态实体链接技术
talkingdev • 2025-04-23
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近日，一项名为KGMEL的创新性研究提出了一种突破性的多模态实体链接方法，通过三阶段处理流程整合文本、图像及知识图谱三元组数据，显著提升了实体识别的准确率。该技术通过第一阶段的多模态特征提取、第二阶段的跨模态对齐以及第三阶段的图谱增强推理，有效解决了传统单模态方法在复杂场景下的语义歧义问题。实验证明，KGMEL在标准评测集上的F1值较现有最优模型提升达12.6%，尤其在处理社交媒体多源异构数据时展现出独特优势。这项发表于arXiv的成果或将推动智能搜索、跨模态知识图谱构建等领域的范式变革，为多模态人工智能的发展提供新思路。