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2025-05-02 talkingdev

谷歌医疗AI突破:AMIE新增医学影像分析能力,实现类医生精准诊疗

谷歌研究团队近日宣布其医疗对话AI系统AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)取得重大升级,新增医学影像分析功能。这一突破性进展使AMIE在基于聊天的诊断过程中能够同步解读X光片、CT扫描等医学影像,...

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2025-04-26 talkingdev

围观o3模型猜测照片拍摄地:超现实、反乌托邦且令人着迷

OpenAI最新发布的o3模型展示了其通过照片猜测拍摄地点的惊人能力,这一技术突破仿佛将科幻小说中的场景带入了现实。用户只需上传一张照片,o3便能基于图像中的视觉线索(如建筑风格、植被类型、车牌信息等)进行地理...

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2025-04-26 talkingdev

MILS开源-无需训练即可实现视觉与听觉感知

Facebook研究团队近日在GitHub开源了MILS项目代码,其核心突破在于证明大型语言模型(LLMs)无需额外训练即可具备跨模态感知能力。该项目论文《LLMs can see and hear without any training》提出创新方法,通过重构...

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2025-04-23 talkingdev

[论文推荐]KGMEL:融合文本、图像与知识图谱的三阶段多模态实体链接技术

近日,一项名为KGMEL的创新性研究提出了一种突破性的多模态实体链接方法,通过三阶段处理流程整合文本、图像及知识图谱三元组数据,显著提升了实体识别的准确率。该技术通过第一阶段的多模态特征提取、第二阶段的跨...

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2025-04-21 talkingdev

[开源]REVERSE项目:VLM自检与修正幻觉的新训练推理框架(GitHub Repo)

由GitHub开源项目REVERSE提出的创新性解决方案,为视觉语言模型(VLM)的幻觉问题提供了突破性进展。该项目构建了一个完整的训练与推理管道,使VLM能够自主检测并修正其输出中的幻觉内容。该技术通过建立内部一致性验...

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2025-04-21 talkingdev

[开源]VistaDPO通过分层优化实现视频文本对齐,提升多维度偏好学习

VistaDPO项目通过创新的分层优化方法,在视频与文本对齐领域取得重要突破。该项目构建了一个包含7200个样本的全新数据集,专门用于优化空间和时间维度的偏好学习。其核心技术在于采用分层次的优化策略,能够同时处理...

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2025-04-18 talkingdev

Meta发布多项AI新成果:图像编码器、视觉语言模型及3D物体定位系统

Meta公司近日重磅推出四项人工智能领域的重要技术成果:1)高性能图像编码器,可优化视觉数据的特征提取效率;2)视觉语言模型(VLM),实现跨模态理解与生成;3)基于联合嵌入预测架构(JEPA)的3D物体定位模型,突...

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2025-04-18 talkingdev

[论文推荐]3D CoCa:融合视觉语言对比学习与场景描述的统一3D场景理解框架

谷歌研究院与加州大学团队在arXiv最新发表的论文提出3D CoCa框架,这一突破性技术通过整合视觉语言对比学习(Contrastive Learning)与场景描述(Captioning)两大前沿方向,实现了对三维场景的多模态联合理解。该框...

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