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一项名为cchistory的逆向工程项目成功追踪了Anthropic公司旗下Claude Code人工智能助手67个版本的系统提示词演变过程。该项目通过突破反调试保护措施,揭示了AI公司如何通过精细调整系统指令(而非单纯模型升级)来优化AI行为。研究发现Anthropic采取了渐进式开发策略:先是取消表情符号使用限制以提升交互自然度,随后加强安全策略防范滥用,最近更添加PDF文档解析等实用功能。这种基于提示词工程(prompt engineering)的迭代方式,展现了当前AI开发中系统指令设计对模型行为塑造的关键作用,为研究AI伦理对齐和功能进化提供了宝贵案例。

核心要点

  • 逆向工程项目成功提取Claude Code 67个版本的系统提示词变更记录
  • 揭示AI公司通过提示词工程(如解除emoji限制/增加PDF解析)替代模型更新的迭代策略
  • 突破反调试技术获取的演变数据为研究AI行为塑造机制提供新维度

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