LangExtract：基于LLM的文本结构化信息提取库
talkingdev • 2025-08-04
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Google近日在GitHub开源了LangExtract项目，这是一个基于大语言模型（LLM）的Python库，专门用于从非结构化文本中提取结构化信息。该库允许用户通过自定义指令，将杂乱的文本数据转化为可靠的格式化输出。其核心技术亮点包括：精确的源数据定位（source grounding）确保结果可追溯、针对长文档优化的处理能力，以及内置的交互式可视化功能。值得注意的是，LangExtract支持多种LLM后端，既兼容云端模型（如Gemini和OpenAI），也可对接本地开源模型，为开发者提供了灵活的部署选择。这一工具的发布将显著提升知识挖掘、数据分析等场景的工作效率，特别是对需要处理大量文档的研究机构和企业具有重要价值。
核心要点
- Google开源Python库LangExtract，利用LLM实现非结构化文本到结构化数据的转换
- 支持源数据定位和交互可视化，特别优化长文档处理能力
- 兼容云端及本地LLM模型，包括Gemini/OpenAI等主流方案