[开源]MoonshotAI发布Kimi K2技术报告：突破万亿参数模型训练瓶颈
talkingdev • 2025-07-22
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月之暗面(MoonshotAI)团队最新发布的Kimi K2技术报告揭示了其大型语言模型系列的重大技术突破。该团队创新性地开发出MuonClip技术，通过将token高效的Muon优化器与新型QK-Clip技术相结合，成功解决了万亿参数模型训练中的关键难题。传统优化方法在提升每个token学习效率的同时，常导致大规模训练崩溃，而QK-Clip技术能有效防止注意力权重在训练过程中崩溃。这一技术突破为超大规模语言模型的稳定训练提供了新思路，或将推动整个AI行业在模型规模扩展方面的技术演进。报告显示，该技术已在Kimi K2模型系列中得到成功应用，展现了MoonshotAI在自然语言处理前沿领域的技术实力。
核心要点
- Kimi K2采用创新的MuonClip技术解决万亿参数模型训练稳定性问题
- 新型QK-Clip技术有效防止注意力权重在训练过程中崩溃
- 该突破为超大规模语言模型的稳定训练提供了关键技术方案