OpenAI成立了一支新的团队，专门处理AGI的前沿风险，如网络安全和核灾难。这个团队将利用OpenAI的技术知识和资源来评估和应对这些风险，以确保AGI的安全和可持续发展。据OpenAI的创始人Sam Altman表示，这个团队将成...

SAM-Med3D是Segment Anything Model（SAM）的升级版，专门针对3D医学影像进行了优化。虽然原始的SAM在处理3D医学影像时存在困难，但是经过对超过131K个3D掩模的广泛数据集进行训练的SAM-Med3D在捕捉3D空间细节方面使...

DALLE-3图像生成模型的质量提升的主要驱动力之一是改进后的数据质量。通过使用内部模型进行标题上采样来实现。这里提供了一个使用强大的开源模型进行实现的GitHub开源库。

研究人员使用一种名为SAM-OCTA的方法，改善了光学相干断层扫描血管造影（OCTA）图像中特定目标的分割效果。与传统的OCTA图像分割方法相比，SAM-OCTA方法在分割过程中，引入了一种样本自适应的机制，能够更好地处理复...

最近，Sam Altman在他的全球巡回讲演中，接受了一次专访。在这次讲演中，他分享了自己对人工智能（AI）、监管以及OpenAI未来发展的思考。Altman认为，AI技术正在深刻影响着全球的经济、社会和政治生态，但同时也带来...

在网上创建引人注目的设计对于吸引用户的兴趣和帮助他们理解信息非常重要。这种新方法，被称为LayoutNUWA，通过使用语言模型将编码指令转化为出色的布局，使这些设计更加智能。LayoutNUWA的核心在于，它通过理解编程...

Segment Anything模型（SAM）对于常规图像的处理效果显著，但对于医疗图像的处理效果却不尽如人意。为此，研究者们创建了SAM-Med2D，这是通过在大量医疗图像上训练SAM并提供各种输入信息得到的。这种新模型在处理医...

Meta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在GitHub仓库中开源。这是一项运行于纯C++环境下的分割技术，其底层驱动是GGML。SAM.cpp能够实现Meta上的任何内容的精细分割，不论是图像、视频，还是复杂的3D模型，都能够轻松应...