结合CLIP和SAM以增强图像分割能力
talkingdev • 2024-01-10
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本项目介绍了开放项目SAM，这是一个结合了CLIP和SAM模型的框架，用于提高图像分割和识别的能力。CLIP模型是一种基于对比学习的神经网络模型，用于学习图像和文字之间的关系，而SAM模型则是一种序列建模方法，用于对图像进行分割和识别。通过将这两种模型结合，Open-Vocabulary SAM可以在更广泛的词汇范围内进行图像分割和识别，从而提高了其准确性和效率。