DALLE-3图像生成模型的质量提升的主要驱动力之一是改进后的数据质量。通过使用内部模型进行标题上采样来实现。这里提供了一个使用强大的开源模型进行实现的GitHub开源库。

研究人员使用一种名为SAM-OCTA的方法，改善了光学相干断层扫描血管造影（OCTA）图像中特定目标的分割效果。与传统的OCTA图像分割方法相比，SAM-OCTA方法在分割过程中，引入了一种样本自适应的机制，能够更好地处理复...

最近，Sam Altman在他的全球巡回讲演中，接受了一次专访。在这次讲演中，他分享了自己对人工智能（AI）、监管以及OpenAI未来发展的思考。Altman认为，AI技术正在深刻影响着全球的经济、社会和政治生态，但同时也带来...

在网上创建引人注目的设计对于吸引用户的兴趣和帮助他们理解信息非常重要。这种新方法，被称为LayoutNUWA，通过使用语言模型将编码指令转化为出色的布局，使这些设计更加智能。LayoutNUWA的核心在于，它通过理解编程...

Segment Anything模型（SAM）对于常规图像的处理效果显著，但对于医疗图像的处理效果却不尽如人意。为此，研究者们创建了SAM-Med2D，这是通过在大量医疗图像上训练SAM并提供各种输入信息得到的。这种新模型在处理医...

Meta公司最新研发的SAM.cpp项目现已在GitHub仓库中开源。这是一项运行于纯C++环境下的分割技术，其底层驱动是GGML。SAM.cpp能够实现Meta上的任何内容的精细分割，不论是图像、视频，还是复杂的3D模型，都能够轻松应...

这项研究探讨了大型语言模型（LLMs）解决数学问题的能力，及各种不同因素如何影响它们的能力。研究人员发现，一种名为“拒绝采样精细调整”（Rejection sampling Fine-Tuning, RFT）的方法有助于这些模型在数学上的提...

近日，三星公司推出了一款名为“Food”的全新应用。这款应用使用了人工智能技术，可以根据用户的个人喜好推荐食品和菜谱。目前，“Food”已在全球104个国家上线，并提供八种语言版本。这款全球首款AI食品与菜谱应用的推...