语言模型在处理实际查询时，经常出现虚构的细节。通过检索事实，我们可以减少这些不准确性。然而，将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成（RAG）的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息...

DFormer是一种独特的方法，可以同时研究图像的颜色和深度。与旧有的方法不同，DFormer专为RGB-D图像设计。RGB-D图像是一种同时包含颜色信息（R，G，B）和深度信息（D）的图像。DFormer的设计目标是提供一种更有效的...

Matting是一种创建黑白掩膜以分割出图像重要部分的过程。它通常用于前景和背景的分割。智能手机的人像模式使用了一种与这里描述的ViTMatte相似的方法。这种技术发展现代化，为未来的图像处理技术开创了新的可能。此...

从单一的2D图像中确定3D深度是一项棘手的任务，因为许多3D场景在2D中看起来可能相同。这种方法将相机的细节与图片的内容进行了分离，使得在各种情况下更容易猜测深度。这种深度估计的灵活性可以在各种复杂环境下，如...

对预训练的视觉模型进行特定任务的微调，通常需要大量额外的计算能力。然而，研究人员已经提出了一种名为“显著通道调整”（SCT）的方法，这种方法可以智能地选择模型中需要微调的部分，使用的额外设置要远少于其他方...

通常情况下，语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而，如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起，并使用对比损失，您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...

Writer正在研发一款“全栈”生成型AI平台，专为企业服务。近日，该公司成功获得ICONIQ Growth领导的1亿美元B轮融资，该资金将用于推进其“行业特定”的文本生成AI模型的研发。在竞争激烈的市场中，Writer以非版权商业写...

与普遍观点相反，GPT-4的性能并未系统性地下滑。人工智能领域的专家和研究者们普遍认为，随着训练时间的增加，模型的性能会出现下滑，然而，这并不是GPT-4的情况。GPT-4的性能持续稳定，并显示出强大的学习和预测能...