论文：Zipformer一种新的语音识别Transformer模型
talkingdev • 2023-10-19
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这项研究介绍了Zipformer，一种用于自动语音识别（ASR）的改进Transformer模型，它更快、占用更少内存，而且比广泛使用的Conformer效果更好。Zipformer是一种新型的语音识别模型，它使用了一种全新的架构，能够更快地进行语音识别，并且所占内存更小，同时还比Conformer模型效果更好。研究人员表示，这种新型的模型在实际测试中表现出色，未来可能成为语音识别领域的重要研究方向。
核心要点
- Zipformer是一种新型的语音识别模型，使用全新的架构
- Zipformer比Conformer模型在语音识别效果上表现更好
- Zipformer在实际测试中表现出色，未来或成为语音识别领域的重要研究方向