深度探讨：构建基于LLM的Web应用程序
talkingdev • 2023-10-23
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大多数组织机构没有资源在GPU上运行大型模型，但是有一个强大的开源推动力量在本地运行这些模型。本文探讨了这种推动力量以及LangChain + Ollama集成。 LLN（Local Low Rank Normalization）是一种用于处理基于卷积的神经网络的新技术，它在本地使用低秩矩阵完成计算。LLN可以在没有GPU的情况下极大地提高神经网络的性能。LangChain是一个开源工具，它可以自动将训练好的模型转换为使用LLN的模型。Ollama是一种开源Web框架，可以很容易地将这些模型集成到Web应用程序中。这些工具结合起来使得在本地运行大型模型变得更加容易。
核心要点
- LLM是一种用于处理基于卷积的神经网络的新技术，它在本地使用低秩矩阵完成计算
- LangChain是一个开源工具，它可以自动将训练好的模型转换为使用LLN的模型
- Ollama是一种开源Web框架，可以很容易地将这些模型集成到Web应用程序中