英特尔推出了第五代至强处理器，专注于云、网络和边缘用例的人工智能能力。这些芯片是英特尔在Nvidia主导的AI加速器市场竞争中的一部分。英特尔表示，这些新款芯片将在性能、功耗和成本方面提供更高的价值，并能够满...

MI300X是AMD的旗舰人工智能加速器。随着ROCm 6的推出，它现在在推理工作负载方面接近于NVIDIA的性能。这对社区来说是个好消息，因为它为新兴的人工智能公司打开了使用替代芯片的可能性。

Nvidia的CEO黄仁勋最近表示，如果他能再次变成30岁，他不会再创办一家公司，因为他为Nvidia所付出的工作并不值得。本文从创始人的角度探讨黄仁勋的声明，重点是弄清楚为什么人们会惊讶于创业如此艰难。无论一个公司...

微软已研发出自己的定制AI芯片Azure Maia AI以及Azure数据中心的基于ARM架构的CPU Azure Cobalt，旨在减少对Nvidia的依赖，为AI驱动的未来做好准备。这些芯片预计将于2024年推出。据悉，这些芯片将与微软的Azure AI...

Nvidia正式发布了HGX H200新款AI芯片，相较于其前代H100，HGX H200在内存带宽和容量上有了极大的提升。据悉，Nvidia正在与合作伙伴合作，尚不确定其可用性，并计划在2024年发布。

Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...

2023年，Nvidia成为AI领域的王者，成千上万的公司和国家争相购买其GPU。这篇文章探讨了Nvidia的崛起、由此产生的短缺问题以及GPU需求的未来。尽管这种情况已经持续了一段时间，但是Nvidia的GPU热潮仍在持续。由于人...

Nvidia在IEEE/ACM计算机辅助设计国际会议上发表主题演讲，介绍了一款名为ChipNeMo的大型语言模型，旨在提高芯片设计师的生产力。尽管尚未完全证明，但ChipNeMo有助于为设计工具编写脚本，总结错误报告，并为设计师提...

MosaicML发布了一篇关于使用AMD GPU进行大型语言模型训练的文章。该公司在本文中介绍了他们的最新研究结果，使用AMD Radeon Instinct MI100 GPU对GPT-2、GPT-3和T5等大型语言模型进行了训练。结果显示，使用AMD GPU...

Nvidia的Deepu Talla强调了生成式AI在机器人领域的进展，该公司在Jetson生成式AI实验室推出了工具，以提高生产力，启用自然语言接口，并增强边缘AI部署。这些工具将有助于开发人员创建更加智能的机器人系统，从而提...