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业界瞩目的开源AI推理基准测试工具InferenceMAX正式亮相,该工具通过夜间自动化测试对Llama 70B、DeepSeek R1等主流大模型进行持续性能评估。其核心价值在于量化AI推理中的关键权衡:吞吐量(每GPU每秒处理令牌数)与交互性(每用户每秒获得令牌数)的平衡关系。测试数据显示,AMD最新MI355X芯片在部分工作负载中展现出与NVIDIA主力芯片B200相抗衡的实力,但B200仍保持20%的能效优势。这一基准测试为行业提供了标准化性能对比框架,将助力企业根据实际业务场景(如高并发服务与实时交互)选择最优硬件方案,推动AI基础设施建设的精细化发展。

核心要点

  • 开源基准工具InferenceMAX实现多模型夜间自动化测试
  • 揭示吞吐量与交互性在AI推理中的核心权衡关系
  • AMD MI355X与NVIDIA B200性能接近,但能效存在20%差距

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