MosaicML发布了一篇关于使用AMD GPU进行大型语言模型训练的文章。该公司在本文中介绍了他们的最新研究结果，使用AMD Radeon Instinct MI100 GPU对GPT-2、GPT-3和T5等大型语言模型进行了训练。结果显示，使用AMD GPU...

Nvidia的Deepu Talla强调了生成式AI在机器人领域的进展，该公司在Jetson生成式AI实验室推出了工具，以提高生产力，启用自然语言接口，并增强边缘AI部署。这些工具将有助于开发人员创建更加智能的机器人系统，从而提...

NVIDIA Research开发了Eureka，这是一种由OpenAI的GPT-4驱动的AI代理，可以自主地对机器人进行复杂任务的训练。该代理使用了深度学习技术，可以逐步地引导机器人完成任务。通过Eureka，机器人可以在没有人类干预的情...

Nvidia和富士康正在合作建立“人工智能工厂”，旨在加速自动驾驶汽车和工业机器人的开发。这些工厂将利用英伟达的人工智能技术，帮助制造商减少生产时间和成本，并提高产品的质量和生产效率。两家公司表示，他们计划在...

近期，由Nvidia的成功案例所代表的生成性AI的热潮预示着对GPU和AI训练的巨大需求，这也引发了该行业的重大投资。在此背景下，各大科技公司正在推动这一增长，而初创公司面临的挑战则是将关注点从基础设施转向为终端...

由Nvidia赋能的Getty最近推出了一项商业图像生成服务，该服务提供了强大的商业保障。这一服务的推出，将进一步推动图像生成技术的商业应用，特别是在广告、媒体和娱乐等行业，提供更加贴近需求的图像内容。Getty与Nv...

Anyscale近日发布了Endpoints，这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时，该公司还宣布了与NVIDIA的新整合，以提升在Ray上的LLM的性能和开发，Ray是Anysca...

尽管市场普遍存在融资减缓的情况，但Databricks最近在I轮融资中成功筹集了超过5亿美元，使其估值飙升至430亿美元。其中，T. Rowe Price、摩根士丹利和Nvidia等都是值得一提的投资人。Databricks的强劲收入增长和运营...

最近，MLCommons推出了一项新的基准测试，用于评估顶级硬件运行AI模型的速度。在这次的评估中，Nvidia和Intel分别获得了第一和第二的位置。这项测试的发布，不仅为科技界提供了一个公平、公正的评估标准，也为消费者...

Nvidia在人工智能领域的领先地位远非稳固。它目前的优势主要是因为几乎没有人在运行大型机器学习应用程序，竞争对手还没有成熟，研究人员拥有购买力，以及关注于模型训练方面。但在不久的将来，使用CPU进行推理将会...