Three.js的实例化渲染技术（Instancing）通过单次绘制调用实现同几何体与材质的海量对象渲染，将GPU调用从数千次压缩至1-2次，成为WebGL性能优化的关键方案。本文以React Three Fiber的`Instances`组件为核心，详解...

一项名为“Power”注意力的创新技术通过引入超参数p，实现了对状态大小的独立控制，有效解决了长上下文训练中计算成本平衡的难题。该机制在长序列任务中表现优于标准注意力，并支持定制GPU内核，在64k上下文长度下速度...

GitHub开源项目Uzu为Apple Silicon平台带来突破性AI推理解决方案。该项目采用混合GPU/MPSGraph架构，显著提升计算效率，同时提供简洁API和统一模型配置，支持Swift及命令行接口绑定。其核心创新在于实现可追踪的计算...

近期，一项名为GPUHammer的研究揭示了针对GPU内存的Rowhammer攻击的可行性，这一发现引起了广泛关注。Rowhammer攻击是一种通过频繁访问特定内存单元，导致相邻单元发生位翻转的安全漏洞。此前，这种攻击主要针对DRAM...

近日，研究人员发布了新一代商业级大语言模型Mercury，该模型基于扩散模型技术，采用Transformer架构进行参数化，并能够并行预测多个token。报告重点介绍了Mercury Coder，这是首套专为编程应用设计的扩散大语言模型...

法国研究机构Kyutai Labs近日开源其文本转语音（TTS）系统Kyutai TTS，该技术凭借L40S GPU实现32请求并行处理时仅350毫秒的延迟表现，达到行业领先水平。系统创新性地提供单词级时间戳输出功能，英语和法语的字错误...

PyTorch与vLLM近日宣布深化技术整合，新增支持量化、注意力机制定制及异构硬件加速等关键功能。这一合作标志着两大开源框架在优化大语言模型（LLM）推理性能方面取得重要突破：量化技术可降低模型计算资源消耗达4-8...

FLUX.1 Kontext [dev]作为一款拥有120亿参数的开源模型，突破性地在消费级硬件上实现了媲美商业闭源软件的图像编辑性能。该模型采用FLUX.1非商业许可协议开放权重，为学术研究和非商业应用提供免费访问权限。技术亮...