科学家们利用GPU模拟器，成功地在四分钟内模拟了四十亿年的演化史，这项技术的出现为科学研究提供了更加高效的工具。GPU模拟器能够提高运算速度，使繁琐的计算变得更加高效，为科学家们提供了更多时间去探究宇宙的奥...

美国芯片制造商NVIDIA日前宣布，将全面转向开源Linux GPU内核模块，结束对封闭二进制Linux内核模块的支持。该举措将有助于提高NVIDIA GPU在Linux上的兼容性和稳定性，进一步加强与Linux社区的合作。NVIDIA表示，全面...

NVIDIA的CUDA是一种广泛使用的GPU编程框架，但是它只能在NVIDIA GPU上运行。然而，一家名为Nek5000的研究团队近日发现了一种方法，在AMD GPU上运行未经修改的CUDA代码。他们使用了名为“ROCm”，即Radeon开放计算平台...

Spectral Compute公司近日推出了SCALE——一个通用并行图形处理单元（GPGPU）编程工具包。SCALE的主要创新之处在于它能够使得使用CUDA语言编写的程序原生编译运行在AMD的GPUs上。这个工具包接受现有的CUDA程序代码，作...

近日，Answer AI 发布了一个新的轻量级和便携式图形处理器（GPU）计算库，该库基于WebGPU构建。这个新的库可以用于编写跨 GPU 内核，并提供可移植的指令。WebGPU 是一个全新的 Web API，它旨在为现代图形和计算应用...

来自DeepMind的分布式低通信（DiLoCo）系统已被Prime Intellect复制。该系统能够实现跨数据中心的训练，同时保持GPU的使用。OpenDiLoCo的核心是其具有高度的可扩展性，可以处理大量的数据处理和分析任务，而不会对硬...

风险投资公司Andreessen Horowitz已经获取了成千上万的AI芯片，包括Nvidia H100 GPU，以此与他们的AI投资组合公司进行股权交换。这项行动是他们为了维持AI的活力并推动其发展所进行的'Oxygen'计划的一部分。Andreess...

Florence 2是一个小型视觉模型，完全基于onnx和WebGPU在浏览器中运行。WebGPU是一种新型的Web标准，为Web应用程序提供高效的低级图形和计算功能。这种模型旨在帮助开发者更好地理解和利用WebGPU的性能优势。Onnx则是...

Mosaic团队已与PyTorch合作，撰写关于如何扩展他们的MoEs模型至数千个GPU的文章。MoEs，全称Mixture of Experts，是一种深度学习的模型结构，其核心思想是将复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，然后由专家系统...

Nvidia Warp是一款用于高性能GPU模拟和图形的Python框架。它提供了一个简单易用的接口，可以快速地实现GPU加速的模拟和图形计算。Nvidia Warp内置了一系列高效的数学库和图形库，可以大大提高计算效率和图像渲染质量...