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2025-05-08 talkingdev

反作弊技术新战场:Validia与Proctaroo推出AI检测工具围剿作弊应用Cluely

近期,声称通过隐藏窗口实现‘不可检测作弊’的AI应用Cluely引发教育科技领域震动。该应用利用实时屏幕遮蔽技术,允许用户在考试中秘密调用外部资料,其宣称的‘零痕迹’特性迅速成为学术诚信体系的漏洞。作为应对,两家...

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2025-05-07 talkingdev

AI模型训练如何规避GDPR风险?匿名化与伪匿名化技术解析

在人工智能模型的开发过程中,确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)的要求至关重要。开发者可采用匿名化数据集或伪匿名化技术,从根本上规避隐私合规风险。若无法实现完全匿名化,则需通过强化数据安全措施(如加密存...

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2025-05-02 talkingdev

艾伦AI研究所发布开源语言模型OLMo-2-1B,推动透明化AI研究

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)近日发布了OLMo-2-1B语言模型,这是一款参数规模为1B的小型开源模型。该项目的突破性意义在于其完全透明的训练范式:研究团队不仅公开了模型权重,还完整披露了训练数...

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2025-04-29 talkingdev

[论文推荐]ReLearn:大语言模型高效遗忘学习的数据增强与微调方案

来自arXiv的最新研究论文提出ReLearn框架,通过创新的数据增强和微调技术,解决了大语言模型(LLMs)中的关键挑战——'遗忘学习'(Unlearning)。该技术可精准移除模型训练数据中的特定信息,同时保持整体性能,对数据...

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2025-04-01 talkingdev

[论文推荐]LLM敏感内容选择性遗忘技术取得突破

最新发表在arXiv的论文提出了一种创新的模型融合技术,能够从大型语言模型(LLM)中精准移除敏感内容,同时保持模型的通用知识能力。这项突破性研究通过参数空间分析,识别并分离与敏感信息相关的神经网络连接,实现了...

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2024-05-10 talkingdev

OpenAI公布模型规范,明确模型在各种场景下的行为预期

OpenAI最近发布了一份文件,详细阐述了公司希望其模型在各种场景下的行为表现。这份文件的公布,标志着OpenAI对于模型行为的透明度和可预测性的重视。通过明确模型的行为预期,OpenAI希望能进一步优化其模型在实际应...

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2024-04-08 talkingdev

科技巨头如何为AI采集数据走捷径

近期,科技巨头们在人工智能领域领跑的比赛中采取了一些颇具争议性的数据获取方式。OpenAI通过开发名为Whisper的语音识别工具,成功从YouTube视频中转录音频,为训练其AI系统提供了新文本。该团队最终转录了超过一百...

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2024-03-20 talkingdev

OpenAI转型引发争议:从开源理念走向封闭盈利模式

近期,伊隆·马斯克针对OpenAI提起的诉讼使得该公司从最初的开源精神转向更为封闭、以盈利为目标的商业模式,这与其创始原则背道而驰。一封2015年OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克弗与马斯克之间的电子邮件表明,OpenAI...

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